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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 17/3-4 - 2007  - pp.261-275  - doi:10.3166/geo.17.261-275
TITRE
Estimation et inférence du coefficient d'autorégression du modèle de Whittle sur un réseau d'interactions aléatoires faibles

RÉSUMÉ
Nous traitons d'un champ spatial autorégressif simultané d'ordre 1 (modèle de Whittle) composé de variables en interaction selon une géométrie de réseau carré. Nous considérons le cas où le coefficient d'autorégression du modèle spatial est inconnu et chaque interaction se produit avec une probabilité 1 ¡ p entre variables plus proches voisines dans l'espace. Nous étudions l'impact de la connectivité du champ (due aux interactions) sur l'inférence statistique et l'estimation ponctuelle du coefficient d'autoregression, en fonction de p et au travers des concepts suivants: l'estimation de maximum de vraisemblance, l'information de Fisher (et la divergence de Kullback-Leibler) et la puissance du test du I de Moran.


ABSTRACT
We deal with a simultaneous autoregressive spatial field of order 1 (Whittle model) made up of interactive variables according to a square lattice geometry. We consider the case where the autoregression coefficient of the spatial model is unknown and every interaction occur with a probability 1 ¡ p between spatially nearest neighbours variables. We study the impact of the field's connectivity (due to the interactions) on the statistical inference and the point estimation of the autoregression coefficient, according to p and through the following concepts: the maximum likelihood estimation, the Fisher information (and the KullbackLeibler divergence) and the Moran's I test power.


AUTEUR(S)
David CARRILLO

MOTS-CLÉS
modèle autorégressif simultané, coefficient d'autorégression, réseau carré, connectivité, poids spatiaux, estimateur de maximum de vraisemblance, information de Fisher, test du I de Moran.

KEYWORDS
simultaneous autoregressive model, autoregression coefficient, square lattice, connectivity, spatial weight, maximum likelihood estimator, Fisher information, Moran's I test.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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