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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 17/3-4 - 2007  - pp.293-308  - doi:10.3166/geo.17.293-308
TITRE
Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation

RÉSUMÉ
Cette recherche vise à évaluer la pertinence de l'utilisation des mesures de diversité sur des images satellitaires en abordant le problème du MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). Nous calculons tout d'abord un indice de végétation sur une image SPOT 5 de 5 mètres de résolution (image 1). Puis, nous créons une image répartissant aléatoirement ces mêmes pixels observés sur une zone de même taille (image 2). Deux images extrêmes sont également utilisées pour comparaison : une image de la diversité nulle (tous les pixels ont la même valeur, image 0) et une image de diversité « maximale » (tous les pixels sont différents, image 3). Nous découpons alors les images 1 et 2 en grilles de différentes résolutions, croissantes et imbriquées. Considérant les pixels de l'image initiale contenus dans chaque maille, nous calculons 3 indices de diversité, Shannon, Simpson et de Dominance. Les résultats présentés sont les moyennes, médianes et distributions statistiques des valeurs de diversité des mailles de chaque image. Ils permettent de mesurer l'ampleur et l'évolution de la sensibilité de ces indices à travers les échelles et selon les types d'images. Nous comparons aussi les écarts et les rapports entre les valeurs des diversités des trois séries. Les résultats permettent d'introduire et de discuter le concept d' « échelle pertinente ».


ABSTRACT
This research aims to evaluate the relevance of using the diversity measurements on satellite images taking into account the problem of the MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). We calculate a vegetation indice for an image SPOT 5 of 5 meters resolution. Then, we cut out the image into grids of different aggregated resolution. For each image, we calculate 3 diversity index: Shannon, Simpson and Dominance. We process a resampling of the observed data and design another image corresponding to the "maximal" diversity. Same calculations of diversity index are applied on these two images. We then measure the extent and the evolution of the phenomenon through the scales according to the types of images and the statistical distributions of the pixels. The results show how sensitive is the diversity assessment to the MAUP and how we may identify what we call a "pertinent scale".


AUTEUR(S)
Ilène MAHFOUD, Didier JOSSELIN, Bruno FADY

MOTS-CLÉS
MAUP, agrégation, indices de diversité, échelle, entropie, ré-échantillonage, robustesse.

KEYWORDS
MAUP, aggregation, diversity index, scale, entropy, resampling, robustness.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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