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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 14/3-4 - 2004  - pp.359-377  - doi:10.3166/rig.14.359-377
TITRE
Cartographie de la fraction argileuse du sol dans le Rif marocain à l'aide du capteur ASTER et de l'analyse géostatistique.

RÉSUMÉ
L'objectif de cette étude est d'établir un modèle linéaire pour estimer la fraction argileuse de l'horizon de surface des sols du bassin expérimental de Saboun, situé dans le Rif occidental du Maroc. Des images du capteur ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) et des données spectroradiométriques de terrain ASD ont été utilisées afin de déterminer l'indice spectral qui permet la meilleure estimation du taux d'argile. L'analyse géostatistique a permis d'analyser les données images et d'éditer une carte thématique d'argile par krigeage. L'indice spectral intégrant les bandes 5 et 6 permet une estimation intéressante de la fraction argileuse de l'horizon de surface avec R2 de l'ordre de 0,67 pour les données images alors que l'utilisation des données spectroradiométriques a permis d'avoir un R2 = 0,74. Les résultats obtenus montrent l'intérêt de l'utilisation des données du capteur ASTER pour l'étude des sols dans un bassin méditerranéen (nord du Maroc).


ABSTRACT
The objective of this study is to establish a linear model to estimate the clay fraction of the surface horizon of soils in the Saboun watershed in the Rif region of Morocco. Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) and Analytical Spectral Device (ASD) field spectrometer data were used to determine the spectral index providing the best clay fraction estimation. The geostatistical analysis allowed the analysis of the image data and the production of a thematic map of clay by kriging. The spectral index integrating ASTER channels 5 and 6 provides an interesting evaluation of the clay fraction of the surface horizon of soils (R2 = 0,67) and the ground spectra gave an R2 of 0,74. Results show the potential of ASTER data in the specific field of soil clay assessment.


AUTEUR(S)
Mohamed CHIKHAOUI, Ferdinand BONN, Abdelaziz MERZOUK

MOTS-CLÉS
ASTER, géostatistique, argile, indice spectral, semi-variogramme, Rif.

KEYWORDS
ASTER, geostatistics, clay, spectral index, semivariogram, Rif.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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